Local vs Cloud
Vous gardez le contrôle
Décidez à tout moment si vos données restent chez vous ou bénéficient de la puissance du cloud sécurisé européen. Le moteur de recherche et l'interface sont identiques dans les deux modes.
🔒 Mode 100 % Local
- Confidentialité absolue : aucun envoi de données
- Aucun serveur externe pour le traitement
- LLM local via llama.cpp (GGUF Mistral, Llama…)
- Indexation locale (embeddings + BM25 + reranking)
- Idéal pour données sensibles (industrie, juridique, médical)
- PC modeste : indexation et requêtes plus lentes
- Recommandé : 16 Go RAM, GPU NVIDIA pour de bonnes perfs
☁️ Mode 100 % Cloud
- LLM en ligne (API Mistral) : qualité maximale
- Indexation déportée sur OVHcloud (France)
- Pas de contrainte matérielle côté utilisateur
- Indexation et requêtes fortement accélérées
- Données chiffrées en transit (TLS), hébergées en UE
- Idéal pour gros volumes, configs légères, équipes distribuées
Comment ça marche
Trois étapes, c'est tout
De votre dossier de PDF à votre assistant de recherche, en quelques minutes.
Pointez votre bibliothèque
Votre dossier Zotero, Mendeley, ou n'importe quel dossier de PDF. Rien à téléverser.
Indexation intelligente
Parsing GROBID, OCR, chunking sémantique, embeddings, BM25, thématiques — en tâche de fond.
Discutez avec vos articles
Questions en langage naturel, réponses sourcées avec citations cliquables.
Aide à la décision
Comment choisir ?
Quelques règles pratiques selon votre profil et vos contraintes.
| Vous êtes… | Mode recommandé |
|---|---|
| Chercheur·euse avec un PC récent + GPU NVIDIA | Local — bonnes perfs, zéro coût récurrent au-delà de la licence |
| Cabinet manipulant des dossiers confidentiels (juridique, médical) | Local — obligatoire, aucune donnée ne doit transiter |
| Équipe R&D industrielle (brevets, rapports internes) | Local ou Équipe (mixte) selon la sensibilité |
| Doctorant·e avec un PC modeste, 5 000+ articles | Cloud — sinon l'indexation locale peut prendre des jours |
| Bibliothèque de 30 000+ articles | Cloud — le local devient inconfortable au-delà de ~20 000 |
| Équipe distribuée avec partage d'index | Cloud ou Équipe — index centralisé sur OVHcloud FR |
Le bon réflexe
Démarrez en local sur un échantillon (quelques centaines de PDF) pour valider l'usage. Basculez en cloud ou en mode mixte (offre Équipe) si vos volumes ou vos contraintes matérielles le justifient — RefChat gère la migration sans tout réindexer manuellement.
Une question sur le mode adapté à votre cas ?
30 min d'échange avec nous suffisent pour vous orienter — sans engagement.
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